Оффлайновый прототип референтного навигатора (дальше РН) доведен до работоспособного состояния.

Краткая справка:
РН предназначен для прогнозирования ваших собственных оценок.
РН использует уникальный массив голосований в Тенетах2000, любезно предоставленный Леонидом Делицыным.
Самый фантастический момент... (отрывки из переписки с Делицыным)

Принцип действия:
1. РН подбирает вам персональную референтную группу.
Затем на основании голосований группы:
2. Выдает ваш персональный хитпарад.
3. Выдает вашу персональную оценку конкретного
произведения, котороe вы еще не читали.

Здесь результаты прогона РН по всему объему голосовалок:

Скачать РН можно отсюда:
refnav1.zip
refnav2.zip

Раззиповать в C:\refnav\
Запустить файл refnav.exe
Система запросит Data Source.
Выбрать MS ACCESS

Интерфейс достаточно интуитивен.

Кнопка Individual выдает экспертную оценку для выбранного IP o конкретном произведении из нижнего окошечка.
Смысл в том, что оценка самого IP при этом не учитывается.

В правом окне Ref Score это оценка группы, Real Score это оценка самого IP, если она существует. По Diff можно прикинуть, на сколько система ошибается.

Opinion match criteria это условие совпадения мнений (дефолт 2).
Member match это процент совпадений оценок, по которым принимается в группу (дефолт 70).

Кнопка Hitparad игнорирует нижнее окно и выдает список рекомендаций по всем произведениям, на которые есть достаточно статистики. Здесь есть дополнительная возможность фильтровать результаты по размеру группы.

Если вы знаете ваш IP и наголосовали достаточно, можно сразу получить результаты.
Кнопка Enter позволяет вводить данные с экрана, или грузить из файла.

Delimeter: tab character.
формат файла:

Имя Imiarek Imiarek Imiarek Imiarek Imiarek Imiarek

Имя Произведения drama/95432378132695.html sb_stih/95561733835205.html sb_stih/956864129722622.html sb_stih/956946590582704.html sb_stih/957141143434954.html stihi/958011258939835.html

Оценка: 1 2 4 2 6 3

Имя произведения это URL его обсуждалки с откинутым началом
(http://teneta.rinet.ru/2000/)
Обратным методом получаем URL произведения по его записи в системе.